Хокей розвивається не лише на льоду, а й за його межами. Новітні технології вже змінюють підходи до тренувань, аналітики, реабілітації — і, звісно, до скаутингу.
Традиційні методи спостереження за гравцями все частіше доповнюються штучним інтелектом (AI), який дає можливість виявити потенційних зірок ще до того, як про них заговорить хокейний світ.
Як працює AI у скаутингу?
На відміну від людського скаута, який може переглянути лише обмежену кількість матчів, AI здатен обробляти тисячі годин відео та мільйони рядків статистики.
Системи штучного інтелекту аналізують не лише результативність гравця, а й його стиль гри, прийняття рішень, ефективність у конкретних ситуаціях, навіть у порівнянні з іншими гравцями на схожих позиціях.
Це дозволяє клубам побачити не лише тих, хто вже забиває та асистує, а й “приховані таланти” — гравців із високим хокейним IQ, гарним катанням або лідерськими якостями, які ще не встигли себе проявити статистично.
Приклади зі світу
НХЛ активно інтегрує AI у свої аналітичні платформи. Наприклад, такі компанії як Sportlogiq та Iceberg Analytics співпрацюють з клубами, надаючи дані про ефективність пасів, зони тиску, рух шайби та дії гравців у динаміці.
Деякі європейські клуби також уже тестують власні нейромережі для виявлення молодих талантів у лігах нижчих дивізіонів. Це дає можливість економити час і ресурси, особливо під час перегляду гравців у далеких регіонах.
Що дає це скаутам?
AI не замінює скаутів, а допомагає їм бути ефективнішими. Штучний інтелект може видати короткий звіт або відео з найважливішими моментами гри гравця. Це дає змогу фахівцям зосередитися на аналізі, а не на тривалому перегляді матчів.
Ба більше, сучасні AI-платформи здатні моделювати розвиток гравця, прогнозуючи, як він може проявити себе в іншій лізі, системі або позиції. Це особливо важливо для драфту та трансферної політики.
Український контекст
В умовах обмежених ресурсів, українським клубам та академіям також варто звертати увагу на AI-рішення. Навіть невеликі системи з відкритим кодом можуть дати перевагу в юнацькому скаутингу.
Якщо використовувати штучний інтелект правильно, це дасть шанс побачити молодих гравців не лише з великих міст, а й з регіонів, де талантів не менше, але менше можливостей для самореалізації.